近日，由中国气象学会、中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象中心、国家气候中心和中国气象局公共气象服务中心共同主办，中国气象学会地球系统数值预报委员会和江苏省气象局联合承办，多家权威单位协办的“数值预报应用大会”在苏州成功举办。大会旨在推动数值模式产品和后处理产品在气象预报服务、社会经济、能源交通、安全生产等方面支撑能力的提升。大会汇聚了国内外数值预报应用领域的众多知名专家、学者及行业精英，围绕AI技术在数值预报产品中的应用、预警及服务保障开发技术、灾害影响和风险防范产品开发应用等核心主题展开深入探讨。

中科星图维天信科技股份有限公司（以下简称“星图维天信”）受邀出席此次大会，与参会者共同探讨数值预报领域的最新技术与应用趋势，并展示其AI大模型赋能数值预报领域的创新成果；在“AI技术在数值预报产品中的应用”的主题交流环节，星图维天信高级副总裁匡秋明发表《大模型助力提升数值预报精细度的探索》主题报告，深入解读了AI技术与气象预报的融合实践。匡秋明指出，随着全球气候变化和极端天气事件的频发，各行各业对精准气象预报的需求日益迫切。星图维天信积极探索AI大模型在数值预报中的应用，通过引入先进的深度学习算法和大数据分析技术，有效提升了数值预报的精细度和准确性。

在大模型助力提升数值模式天气预报时空精细度方面，星图维天信基于自主研发的eTAPES 2.0多领域综合气象技术平台，结合气象预测大模型，通过融合生成式AI预报重建、AI时间降尺度优化、多模态数据同化等前沿科技，实时整合最新观测数据，生成高精度气象预报。其Super-Grider高精度智能天气网格系统，可实现10分钟更新的公里级实况监测和1小时更新的公里级预报，大大提高智能网格、EC等数值预报的时空分辨率和准确性。

在大模型助力提升短临预报精细度方面，星图维天信同样取得了显著进展。Rain-Pulse降水临近预报系统基于大模型雷达回波预测，结合深度学习大模型质控算法、深度学习大模型雷达回波反演降水算法等技术，实现未来3小时内逐分钟1km的高分辨率降水预报；Storm-Pulse强对流临近预报系统则深度融合大气物理机理与多模态大模型架构，构建雷达回波多尺度动态外推模型，实现未来3小时逐6分钟、公里级的强对流落区和强度的精细化预报。两大系统以AI技术为核心，为用户提供更加精准、及时的气象服务。

随着AI技术的不断成熟与广泛应用，星图维天信将继续以技术创新为引擎，深化AI与气象预报的融合，探索数值预报精细化新路径，助力气象事业高质量发展！